遊戲跟現實有什麼不一樣？

　　當然不一樣，很不一樣！

　　現實是整個地球，幾千幾萬座城市，足足七十億人口。

　　而這裡隻有一座城市，加上郊區，都不知道有沒有七十萬人。

　　現實裡城市那麼多，人口那麼密，以至于9102年11月26日，也就是一個半月前，ipv4所有43億地址已經分配完畢，再沒有更多的地址可以分配給ISP和其他大型網絡設施提供商了。

　　而遊戲裡這一座城，葉寒之前就觀察過了，ip地址統共就幾萬個，v4的後兩位都沒用足。

　　當然，一座城市的接入端不應該這麼少，但這是遊戲。

　　而且，一個ip地址幾十甚至幾百終端一起上網的情況也是屢見不鮮的，公司網吧什麼的内部組網，或者服務商分時租賃輪換，法子多了。

　　否則在現實，電腦、手機、平闆、電視、汽車甚至冰箱、空調、洗衣機、熱水器都要聯網的情況下，ipv4地址怎麼可能堅持用到9102年？

　　而ipv4用兩位和用四位的差距，就仿佛是……

　　一座城和全世界！

　　目标可能在全世界任何一個地方，從空間上，人在剛果布達柴維爾黑你，哪怕米國人，如果不是演電影，也很難在短時間内去敲你的門。

　　從概率上，體彩大樂透中大獎的概率是1/2142萬，雙色球中大獎的概率是1/1772萬……而從全球ipv4列表中挑出那個正确目标的概率，比這要小兩百多倍。

　　可目标在一座城裡，空間上，哪怕堵車，搭地鐵騎自行車，一個小時也足以去敲門了。

　　從概率上，挑中正确ip的可能性，則比彩票中大獎要容易三四百倍。

　　這可不是一點點的差距。

　　之前激烈的肉雞攻防，已經給了葉寒足夠多的參照了。

　　别看那些隻是**日志裡一個個枯燥乏味的ip地址，這個ip屬于什麼公司或個人？為什麼會被入侵成為肉雞？又為什麼被選中成為跳闆？

　　通過對肉雞的分析，可以大緻知道對方的入侵手法。

　　通過對入侵手法的分析，可以知道哪批電腦是此人最易捕獲的目标。

　　通過對不同目标的連接排序，使用社會網絡分析法【注一】，就可以大緻鎖定其他的受感染雞群，并藉此逆向推出感染源。

　　仍舊是科學家借助電腦程序，幫忙警察破案的那一套，無非是從現實，轉到了網上。

　　這樣的手法在地球上很難，因為目标太多，是一種階乘遞增，正仿佛前面說過的NPC問題。

　　但在遊戲裡面，由于總數差了四五個數量級，連帶着這道題的難度也階乘下降。

　　加上葉寒還知道一些優化算法……

　　而且對科學家來說，完全随機的數字是不存在的！憑着對數字的敏感，葉寒還找到了對方跳闆ip的一些個性特征……

　　噼裡啪啦，暴風驟雨，完成了程序的輸入，在一衆npc目眩神離中，敲下回車，讓電腦開始篩選。

　　和計算犯罪分子的時間也差不多，前後不過三五分鐘，一個IP地址跳了出來。

　　竟然是一個？

　　竟然隻有一個？

　　【……】

　　結果出來，連葉寒都吃了一驚。

　　通常電腦程序隻會篩選出一票目标，并且給出每個目标的犯事幾率，顯示在地圖上就是熱區。

　　隻給一個結果的情況真的少之又少。

　　定睛一看，其他結果原來還是有的，隻是概率太低，低于20%，而唯一的結果，概率高達90%，根據優先級大字高亮加粗，就這樣了。